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stata17官方免費(fèi)版可用作統(tǒng)計(jì)的圖表繪制軟件。通過(guò)將數(shù)值進(jìn)行整合來(lái)分析整個(gè)數(shù)據(jù)，這樣就能清楚了解數(shù)值變化，為統(tǒng)計(jì)提供了專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)參考，為后續(xù)工作提供了便捷幫助，是分析數(shù)值的好選擇。
stata17安裝包是一款功能豐富的統(tǒng)計(jì)軟件，主要用于管理、分析和繪制定量數(shù)據(jù)，并執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析。它廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域。
stata17安裝流程：
1、在本站下載解壓得到Stata 17安裝包和crack補(bǔ)��；
2、運(yùn)行SetupStata17.exe，開(kāi)始安裝軟件；
3、接受同意條款，繼續(xù)安裝；
4、選擇想要安裝的版本，Stata BE為基礎(chǔ)版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計(jì)算版；
5、設(shè)置軟件安裝路徑，默認(rèn)即可；
6、等待軟件安裝完成，安裝完成后先不要打開(kāi)軟件；
7、將crack補(bǔ)丁中的文件復(fù)制到軟件根目錄下替換；
默認(rèn)路徑：C:\Program Files\Stata17
8、完成上述操作后成功激活軟件，完美支持簡(jiǎn)體中文；
1、概要統(tǒng)計(jì)命令：summarize（或簡(jiǎn)寫(xiě)為sum）
利用這個(gè)命令，可以得到觀測(cè)案例數(shù)（Obs）、變量的平均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。（在這個(gè)例子中，x為自變量，y為因變量）
2、畫(huà)出擬合線命令：twoway （scatter y x）（lfit y x）
注意：這個(gè)命令最開(kāi)始的字母twoway也可以簡(jiǎn)寫(xiě)為tw。
3、畫(huà)散點(diǎn)圖命令：scatter y x
注意：在Stata的許多命令中，因變量一般都放在自變量前面。
輸入命令后，會(huì)彈出如上圖所示的散點(diǎn)圖。
4、進(jìn)行最小二乘估計(jì)的命令：reg y x
通過(guò)這個(gè)命令，可以得到估計(jì)系數(shù)，還可以得到標(biāo)準(zhǔn)誤、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)要用到的t值等。
5、生成新變量的命令：generate（該命令可以簡(jiǎn)寫(xiě)為gen）
注意：變量名稱(chēng)只能用英文和數(shù)字，且若名稱(chēng)中同時(shí)有英文和數(shù)字，必須以英文開(kāi)頭。
例如，我想生成一個(gè)新變量z，它等于x的平方，則輸入gen z=x^2。打開(kāi)數(shù)據(jù)瀏覽器，就可以看到數(shù)據(jù)中多了一列。
6、display命令（妹鉅部梢約蛐次猟is）：
作為屏幕顯示的統(tǒng)計(jì)計(jì)算器來(lái)用，用來(lái)進(jìn)行一系列計(jì)算，進(jìn)行最基本的加減乘除，也可以進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算。
7、去除變量的命令：drop
接著第6條，如果我現(xiàn)在想把剛才新生成的變量z給去掉，那么可以輸入命令：drop z 這樣，z那一欄就不見(jiàn)了。
8、describe命令（這個(gè)命令也可以簡(jiǎn)寫(xiě)為d）：
輸入這個(gè)命令之后，可以看到對(duì)內(nèi)存中存在的數(shù)據(jù)的描述，如11個(gè)觀測(cè)案例、3個(gè)變量。
9、list命令：
輸入這個(gè)命令之后，可以出現(xiàn)類(lèi)似數(shù)據(jù)瀏覽器或者數(shù)據(jù)編輯器的表格。
10、提取殘差的命令：
reg y x
predict e,res
注意：第二條命令要緊跟在前一條命令之后。
一、作圖功能
1、作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點(diǎn)圖 (twoway) ，散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿(mǎn)足絕大多數(shù)用戶(hù)的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專(zhuān)門(mén)繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
2、矩陣運(yùn)算功能
矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具， 提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級(jí)運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。
二、統(tǒng)計(jì)功能
1、統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來(lái)的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類(lèi)結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說(shuō)， 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力：
2、分類(lèi)資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。
3、數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，t檢驗(yàn)，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，隨機(jī)效應(yīng)，多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，變量變換等。
4、相關(guān)與回歸分析：簡(jiǎn)單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。
5、等級(jí)資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗(yàn)，秩相關(guān)等。
6、其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計(jì)效率，診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)， kappa 等。
三、程序設(shè)計(jì)功能
1、一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，但它也具有很強(qiáng)的程序語(yǔ)言功能，這給用戶(hù)提供了一個(gè)廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用的天地，用戶(hù)可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實(shí)上， 軟件的 ado 文件 ( 高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用軟件中自己的語(yǔ)言編寫(xiě)的
2、統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了 SPSS ，在許多方面也超過(guò)了 SAS ！由于在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計(jì)算全部完成后才和磁盤(pán)交換數(shù)據(jù)，因此計(jì)算速度極快（一般來(lái)說(shuō)， SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級(jí)，而軟件的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級(jí)！） 程序也是采用命令行方式來(lái)操作，但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡(jiǎn)單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過(guò)了 SAS 。用程序繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，很有特色。
四、網(wǎng)絡(luò)功能
安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、網(wǎng)站檔案分享、最新消息
五、功能列表
1、基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)
直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴(lài)區(qū)間…等3、線性模式 (Linear models)穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì)，三階最小平方法、類(lèi)非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)
十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等
2、數(shù)據(jù)管理 (Data management)
資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等
3、二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量
(Binary，count，and limited dependent variables)
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
4、Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸
5、多變量方法 (Multivariate methods)
6、無(wú)母數(shù)方法 (Nonparametric methods)
7、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)
模型檢定及事后估計(jì)量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
8、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)
加權(quán)平均，質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充12、圖形 (Graphics)
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…
9、調(diào)查方法 (Survey methods)
抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…
10、生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測(cè)試、時(shí)間共變項(xiàng)、左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…
11、時(shí)間序列 (Time series)
12、流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel，藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測(cè)試 ，17、最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
13、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
14、轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)
樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)
并行計(jì)算：支持并行計(jì)算版本，提高大數(shù)據(jù)處理效率。
統(tǒng)計(jì)分析：提供描述性統(tǒng)計(jì)、線性回歸、內(nèi)生性檢驗(yàn)等多種統(tǒng)計(jì)分析方法。
數(shù)據(jù)輸入與管理：支持多種數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入和導(dǎo)出，方便數(shù)據(jù)管理。
圖表繪制：用于繪制定量數(shù)據(jù)的圖表，支持多種圖表類(lèi)型。
【功能變化】
在功能方面，Stata18對(duì)某些命令進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。例如，levelsof命令在Stata18中運(yùn)行速度更快，能夠提供更高效的變量級(jí)別區(qū)分。此外，Stata18的meta菜單整合了數(shù)據(jù)整理、森林圖、異質(zhì)性檢驗(yàn)、meta回歸和發(fā)表偏倚檢驗(yàn)等功能到一個(gè)操作頁(yè)面，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。
【界面變化】
Stata18的界面相比Stata17有了較大的變化。Stata18的界面上方?jīng)]有“文件”、“編輯”等選項(xiàng)，而是顯示了一些其他內(nèi)容，如“Command”窗口、“Variables”窗口和“Data Frame”窗口。此外，Stata18還新增了“Properties”和“Notes”窗口，這些選項(xiàng)在Stata17中是沒(méi)有的。
【具體命令和功能的差異】
levelsof命令：在Stata18中，levelsof命令的運(yùn)行速度更快，能夠更高效地區(qū)分變量的不同級(jí)別。
meta菜單：Stata18的meta菜單整合了多個(gè)功能到一個(gè)操作頁(yè)面，簡(jiǎn)化了操作流程，提升了用戶(hù)體驗(yàn)。
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